OWL Systems Inc.

VOC (Voice Of Customer) bezieht sich auf verschiedene Anfragen, Beschwerden und Vorschläge, mit denen Kunden auf den Service des Unternehmens bei betriebswirtschaftlichen Aktivitäten reagieren.
Die Daten, aus denen diese VOCs bestehen, sind Kundenberatungsnotizen und Kundensupport-Bulletinboards, die über das Kundensupportsystem von CRM abgerufen werden können, das hauptsächlich in Callcentern verwendet wird. Es umfasst umfassend Daten wie Reaktionen auf Kundenprodukte und -dienstleistungen, die in letzter Zeit über verschiedene Kanäle wie Blogs, Twitter und Community-Sites abgerufen werden können.

Merkmale

1. 1. Diese Lösung kann durch eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche die Verschwendung von Ressourcen reduzieren.

   Dank des Prozesses und der Benutzeroberfläche von eNomixVOC müssen Sie keine internen Ressourcen mit unternehmensweiten Umschulungen und Etablierungen verschwenden, indem Sie VOC indirekt über das bestehende Spectra-E-Mail-Beratungssystem erleben.

2. 2. Durch die Unterstützung der neuesten VOC-Trends und -Funktionen kann eine einfache Verbindung hergestellt werden.

   Es ist so konzipiert, dass es flexibel mit verschiedenen Systemen verknüpft werden kann, die die neuesten Big Data nutzen, wie z. B. maschinelles Lernen und Deep Learning, indem maschinelles Lernen und statistische Techniken auf die VOC der CRM-Seite und das vorhandene FDS-System angewendet werden.

3. 3. Es ist in einer Struktur konzipiert, die die Montage einer Sicherheitslösung erleichtert und auf Sicherheit optimiert ist.

   Es handelt sich um ein stabiles Sicherheitspaket, das interne und externe Sicherheitslücken mit dem Personal Information Protection Act und der nationalen und internationalen CC-Zertifizierung als Owl Systems-Sicherheitslösung (DB-Verschlüsselung) schützen kann.

4. 4. Durch die Bereitstellung optimierter Pakete kann die Anpassung minimiert werden.

   Es kann für jede Modulfunktion optimiert werden, indem durch verschiedene Kundenreferenzen ein stabiler Prozess etabliert und die Kundenbedürfnisse in kürzester Zeit mit optimaler Arbeitskraft zusammengeführt werden.

Referenz